Historique des technologies Optique Sans Fil OSF

Récepteur du photophone: le signal lumineux est convergé sur un cellule de sélénium et converti en signal électrique

Historique des technologies Optique Sans Fil OSF

Description des technologies OSF – Chapitre I:

Titre 1: Historique

L’idée de transmettre des informations sans fil en utilisant des signaux optiques est loin d’être nouvelle.

Dès l’antiquité, les écrits d’Euclide9 décrivent l’utilisation de disques métalliques pour réfléchir la lumière du soleil afin de communiquer des signaux sur de longues distances.

A cette époque, le signal optique était modulé « manuellement » à la source en faisant bouger le disque réfléchissant. Le message était ensuite interprété par le destinataire en fonction d’un code conventionnel.

En 1873, Willoughby Smith10 découvre les propriétés photosensibles remarquables du sélénium qui présente une conductivité électrique variable en fonction de son exposition à la lumière du soleil.

Interpellé par cette découverte, Alexander Graham Bell11 inventa en 1880 le photophone exploitant les propriétés exceptionnelles du sélénium.

Du côté de l’émetteur, le système consistait à moduler la lumière du soleil réfléchie par un miroir déformable que faisait vibrer la voix à transmettre.

Du côté du récepteur, le

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Un marché pour les communications optiques sans fil ?

Y a-t-il un marché pour les communications optiques sans fil auprès des opérateurs de télécommunications?

Université Libre De Bruxelles

Mémoire présenté en vue de l’obtention du grade d’ingénieur de gestion

Valentin BAUWENS
Y a-t-il un marché pour les communications optiques sans fil auprès des opérateurs de télécommunications?
Y a-t-il un marché pour les communications optiques sans fil
auprès des opérateurs de télécommunications?

Directeur : Monsieur Philippe EMPLIT

Assesseurs : Monsieur Bruno VAN POTTELSBERGHEMonsieur Michel ALLE

Jury : Economie et Technologie

Année académique 2003-2004

Ecole De Commerce Solvay
Y a-t-il un marché pour les communications optiques sans fil auprès des opérateurs de télécommunications?
Je tiens dès à présent à remercier de tout cœur les diverses personnes qui m’ont aidé dans l’élaboration et la vérification de ce document, en particulier Philippe Emplit, Eric mannie, Bart Pen, Eric Hauwaert, Rik Reynaers, Nicolas Parmentier, Annick Bombeeck, Vincent Bultot, Tanguy Popeler et mes parents.

Introduction

La technologie Optique Sans Fil (OSF) permet la transmission de données dans l’atmosphère par modulation d’une porteuse optique. Elle a pour avantage d’offrir des bandes passantes

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Module Gestion de la ferme intelligente et Module Alerte

Module Gestion de la ferme intelligente et Module Alerte

4. Module Gestion de la ferme

C’est à partir de ce module que nous pouvons gérer les différents processus de la ferme, il se compose de trois sous modules :

4.1 Sous module gestion des employés

Comme son nom, nous permet de gérer tous les employés de la ferme.

4.2 Sous module gestion des bâtiments d’élevage

C’est le Sous module qui nous permet de gérer les différents bâtiments d’élevages (Ajouter, Modifier, Supprimer).

4.3 Sous module calendrier

Représente la partie la plus importante dans le module gestion de la ferme, car elle permet aux différents employés de suivre l’état d’avancement des différents bâtiments qui sont en période d’élevage (Figure 52).

Figure 52 Module Gestion de la ferme « calendrier»

Figure 52 Module Gestion de la ferme «

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Techniques du contrôle de différents bâtiments d’élevage

Techniques du contrôle de différents bâtiments d’élevage
Chapitre 5 : Implémentation et Tests

I. Introduction

Après une étude approfondie des concepts théoriques des techniques à implémenter, nous allons dans ce chapitre décrire le processus de réalisation de notre système en mettant en évidence l’ensemble des environnements de développement que nous avons utilisés, un aperçu sur les modules de notre application ainsi qu’une présentation des résultats obtenus des différents tests expérimentaux réalisés.

II. Présentation de la plateforme

Afin d’avoir le contrôle de différents bâtiments d’élevage, nous avons développé une plateforme sous forme d’une application web, ce type d’application est très utilisé de nos jours car il offre la possibilité de contrôler un système depuis n’importe quel ordinateur connecté à internet sans avoir besoin d’installer des logiciels ou pilotes supplémentaires.
Pour avoir accès à cette application, il suffit juste d’ouvrir le navigateur web et

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Système de détection : composants électro. et architecture

Schéma du système de détection de Gaz CO2

Système de détection : composants électro. et architecture

2. Le déploiement du système de détection

2.1 Architecture du système

Nous présentons ci-dessous, une architecture de notre système où on peut voir le réseau de capteur qui va transmettre les données acquises à un centre de traitement composé d’un ou plusieurs ordinateurs connectés à intranet (ou à Internet ). L’analyse des données permettrait d’élaborer des décisions.

Ces décisions seront appliquées soient automatiquement, semi automatiquement ou de manière manuelle.

Le centre de traitement permettrait aux techniciens et responsables de suivre en temps réel et à distance le bâtiment d’élevage de poulets. Il leur permettra aussi de prendre des décisions à la base d’informations fournies par le centre de traitement.

L’interaction du centre de traitement avec les responsables pourrait se faire en utilisant internet, ou Intranet ou les services de messagerie courte (SMS) d’un opérateur de télécommunication. A titre d’exemple une alerte pourrait être envoyée au responsable et aux techniciens par SMS ou appel.

Le schéma synoptique

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Les bâtiments Intelligents d’élevage: Besoins et attentes

Les bâtiments Intelligents d’élevage: Besoins et attentes

Chapitre 4 – Analyse & Conception du système

I. Introduction

Après avoir exprimé l’objectif de notre travail ainsi que les solutions technologiques les plus adaptées à nos besoins dans le chapitre précédent.

Nous pouvons maintenant passer à la phase conception et modélisation du système qui représente une activité clé dans le processus de développement de notre projet de fin d’études. En effet, elle formalise et détaille ce qui a été ébauché au cours de préliminaire, et permet de dégager l’étude fonctionnelle du système.

Elle permet ainsi d’obtenir une idée sur ce que va réaliser le système en termes de métier (comportement du système).

Tout au long de ce chapitre, nous commençons par définir les besoins fonctionnels et Techniques de la solution que nous allons proposer, ainsi que son architecture. Par la suite, nous passons vers la modélisation et Conception du notre application à travers les différents diagrammes (diagramme de classe, cas d’utilisation, séquence et de composant).

Enfin, nous clôturons ce chapitre par présenter une

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Contrôle des paramètres climatiques: Capteur/Accessoires

le module GSM SIM800L

Contrôle des paramètres climatiques: Capteur/Accessoires

2. Capteurs / Accessoires utilisés

Le contrôle des paramètres climatiques d’un bâtiment d’élevage nécessite des capteurs appropriés.
Dans ce qui suit, nous présentons les différents Capteurs et accessoires que nous allons utiliser dans notre projet :

2.1 Capteur de Luminosité LDR

Une photorésistance ou LDR (Light Dépendent Résistor), est un composant dont la résistivité dépend de la luminosité ambiante. Autrement dit, c’est une résistance dont la valeur change en fonction de la lumière qu’elle reçoit.
On peut donc utiliser une photorésistance pour ajuster l’intensité de la lumière dans le bâtiment d’élevage selon les différents cycles de productions.
Une Photorésistance avec son symbole
Figure 16 Une Photorésistance avec son symbole [39]
Il existe différents

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L’automatisation électronique  des bâtiments d’élevage

L’automatisation électronique  des bâtiments d’élevage

Chapitre 3 – Étude de la partie matérielle du projet 

I. Introduction

D’après ce que nous avons vu lors de diverses visites dans des fermes de poulets et les différents désavantages que nous avons remarqués dans ces derniers qui peuvent baisser considérablement leur rendement de la production, nous devons dire qu’il est nécessaire de développer un système de contrôle et le rendre automatique, tout en intégrant l’historique, les causes et même les actions correctives en cas d’absence de l’éleveur ainsi que l’installation des capteurs qui peuvent être un plus, pour renforcer la sureté de fonctionnement et améliorer les conditions de l’ambiance climatique.

Dans ce chapitre, nous donnons en premier lieu, une étude comparative entre les différents types de cartes programmables disponible sur le marché dont le but de sélectionner la plus adaptée à nos besoins. Par la suite, nous présentons les différents capteurs et actionneurs qui nous permettent de contrôler et de gérer les paramètres climatiques. Enfin, nous clôturons ce chapitre par

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Vers une aviculture intelligente : ChickenBoy, Eggs Iting…

Vers une aviculture intelligente : ChickenBoy, Eggs Iting…

3. Vers une aviculture intelligente

La consommation mondiale de la viande augmente de plus en plus et c’est ce qui exige le développement des nouvelles méthodes de production pour suivre le rythme de ces progrès. Ci-dessous, nous présentons quelques-uns des travaux existant dans ce domaine :

3.1 ChickenBoy

 

 

ChickenBoy est le premier robot dans le monde suspendu sur le toit de poulailler. le Robot surveille la qualité de l’air, la santé des poulets, la litière, le fonctionnement des équipements … et informe les agriculteurs, les éleveurs ou les vétérinaires via des alarmes mobiles Dans les cas anormaux 24×7. Le robot est une invention de la société Faromatics, il est actuellement en cours de développement et sera bientôt disponible sur le

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Le climat, le bâtiment d’élevage et le cycle de production

Le poulailler en période de finition

Le climat, le bâtiment d’élevage et le cycle de production

2.2 Les conditions d’ambiance climatique dans le bâtiment d’élevage

L’ambiance climatique dans laquelle vivent les volailles, constitue un paramètre essentiel de leur environnement car elle intervient de façon prépondérante dans leur croissance et développement.

En Algérie, les aires climatiques sont très diversifiées et le climat varie de type méditerranéen au type saharien. Au nord, les hivers pluvieux et froids, les étés chauds et secs tandis qu’au sud, les températures sont très élevées les jours (35°) et très bas la nuit (0°).

Un bâtiment bien adapté doit permettre à l’éleveur de mieux maîtriser cette ambiance tout au long du cycle de production (La maitrise de l’ambiance, c’est l’appréciation des interactions multiples).

Les interactions entre les paramètres de l’ambiance climatique
Figure 8 Les interactions entre les paramètres de l’ambiance climatique

Parmi les facteurs les plus importants qui influent L’ambiance climatique à l’intérieur de poulailler. Nous citons :

2.2.1 Température

Le contrôle adéquat de la température est le facteur le plus important pour garantir une bonne croissance des volailles. En effet, la température et l’un des paramètres le plus important dans la gestion du climat, et aussi le plus difficiles à gérer.

La température optimale diffère selon l’âge de la volaille et toute grande déviation de la température par rapport aux températures typiques des volailles provoque un ralentissement de la croissance et la détérioration dans certains cas.

Il est recommandé de maitriser la température ambiante durant le cycle d’élevage comme montré dans le tableau ci-dessous

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Bâtiment d’élevage de poulet : La filière avicole en Algérie

Bâtiment d’élevage de poulet : La filière avicole en Algérie

Chapitre 2 – La filière avicole en Algérie

I. Introduction

La filière avicole Algérienne est parmi les productions animales qui a connu l’essor le plus spectaculaire depuis les années 1980 grâce à l’intervention de l’Etat.

Ceci a permis d’améliorer la ration alimentaire du point de vue protéique et de faire vivre actuellement près de deux millions de personnes. La section suivante est consacrée à la présentation du système d’élevage exploré lors des visites effectuées au sein des fermes d’élevage de poulet de chair afin de compléter notre étude théorique.

Nous présentons en premier lieu, l’évolution de la filière avicole en Algérie. Brièvement nous rappelons la politique de l’Algérie depuis l’indépendance à ce jour envers le secteur aviculture.

En second lieu, nous donnons une description du bâtiment d’élevage et ses équipements et son processus de production, ainsi que les conditions d’ambiance climatique les plus importants dans la croissance des volailles, nous clôturons ce chapitre par les dernières technologies utilisées dans le

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Domaines d’applications de l’IoT, travaux et risques

Domaines d’applications de l’IoT, travaux et risques

Internet des objets (Internet of Things IoT ) : définition, sens d’objet et objectifs

Chapitre 1

Les concepts d’Internet des objets

I. Introduction

Notre vie quotidienne a été bouleversée par l’évolution de l’Internet, qui nous relie les uns aux autres indépendamment des distances et des fuseaux horaires qui nous séparent.

Cette évolution a concouru au développement d’une nouvelle génération d’objets interconnectés et dotés d’une capacité de communication et de détection en utilisant les différentes technologies existantes (technologie RFID, réseaux sans fils,…).

Il s’agit donc d’une nouvelle façon d’interagir avec les objets qui peut changer radicalement notre vie, c’est «L’internet des Objets ou plus couramment IoT pour Internet of Things en anglais».

La section suivante est consacrée à l’Internet des objets IoT, l’évolution du web et d’internet, Nous donnons ensuite une brève description de la notion d’objet par rapport à l’IoT, une définition de l’IoT, ainsi que ses objectifs.

Par la suite, nous citerons les technologies utilisées dans l’IoT (Bluetooth, Wifi, NFC, RFID…) et les différents domaines d’application.

Pour finir, quelques

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L’élevage de volaille : vers des bâtiments intelligents

Vers des Bâtiments Intelligents pour l’élevage de volailles

Vers des bâtiments intelligents pour l’élevage de volaille

Université Saad Dahlab – Blida

Faculté des Sciences Département d’Informatique

Mémoire de fin d’études pour l’obtention du Diplôme de Master en Informatique
Option : systèmes d’informatiques et réseaux
Thème
Vers des Bâtiments Intelligents pour l'élevage de volailles
Vers des Bâtiments Intelligents pour l’élevage de volailles

Organisme d’accueil :
Laboratoire d’Informatique, Mathématiques et Physique
pour l’Agriculture et les Forêts (LIMPAF). Université de Bouira

Réalisé par:
M. HAOUA Zakaria et M. MOHAMED MAHMOUD Othman

Promotrice :
Mme LEILA OUAHRANI (Université de BLIDA)

Encadreur :
M. BENNOUAR DJAMAL (Université de BOUIRA)

Président :
M. BEN YAHIA MOHAMED (Université de BLIDA)

Examinateur :
M. KAMECHE ABDALLAH HICHAM (Université de BLIDA)

Promotion
2018/2019

Dédicace et remerciement mémoire de fin d’études

Résumé

Notre projet vise à moderniser le secteur avicole en Algérie en mettant en place un système de contrôle et de régulation automatique dans les bâtiments d’élevage de volailles.

Ce système permettra aux éleveurs, à travers internet, le contrôle efficace de leurs bâtiments d’élevage afin d’assurer d’une part une excellente production quantitative et qualitative et d’autre part réduire les coûts exploitation via l’automatisation et le contrôle automatique.

Pour concrétiser cette idée, nous avons divisé le projet en trois parties:

La première partie consiste à la mise en place d’un réseau de capteurs couvrant toute la surface d’élevage puis le raccorder à un centre de traitement, ce qui permet le suivi en temps réel de l’état des paramètres climatiques dans les bâtiments.

Dans la deuxième partie, nous avons développé une plateforme qui permet via internet de : visualiser les paramètres climatiques en temps réel et de les enregistrer dans une base de données, configurer

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Langage de développement et problème de voyageur de commerce bi-objectif

Description de l’application

Implementation et résultats experimentaux – Chapitre V :
I. INTRODUCTION :
II. LANGAGE DE DEVELOPPEMENT ET SYSTEME D’EXPLOITATION :
III. DESCRIPTION DE L’APPLICATION :
IV. CONCLUSION :
CONCLUSION GENERALE

I. Introduction :

Une fois que nous avons définis notre sujet et après avoir installé un environnement de développement, nous arrivons à l’étape de réalisation de notre application, la ou on à fait une description sur le fonctionnement de notre application.

II. Langage de développement et système d’exploitation :

Concernant l’outil de développement de notre application on a utilisé DELPHI comme langage de programmation et WINDOWS 7 comme système d’exploitation.

III. Description de l’application :

Premièrement :
On donne les poids pour les Y1 et Y2 puis On clic sur le bouton charger une configuration pour charger un fichier qui contienne les cordonnés des villes comme il est figuré ci-dessous.
Description de l’application
Par cette formule formule on calcule la distance euclidienne entre les villes, on aura comme résultat une matrice de distance.
Par cette formule formule on calcule le temps nécessaire pour aller de la ville i vers j, on aura comme résultat une matrice de Temps.
Par cette formule formule on calcule la matrice qu’on Apple

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Méta-heuristiques d’optimisation par colonie de fourmis

L'algorithme BicriterionAnt

META-HEURISTIQUES D’OPTIMISATION PAR COLONIE DE FOURMIS POUR LA RESOLUTION DE PROBLEME DE VOYAGEURS DE COMMERCE BI-OBJECTIFS – CHAPITRE IV :
I. INTRODUCTION :
II. POURQUOI LES FOURMIS :
III. RELATION AVEC L’INFORMATIQUE
IV. COMPORTEMENT DE LA FOURMI :
V. SIMILARITES ET DEFERENCES ENTRE LES FOURMIS ARTIFICIELLES ET LES FOURMIS REELLES :
V.1 POINTS COMMUNS :
V.2. DEFERENCES :
VI. ALGORITHME ANT SYSTEM (AS) : [16]
VI.1. DEfiNITION
VI.2. ANT SYSTEM :
VI.2.1. Conventions
VI.2.2. Choix d’implémentation :
VI.3. FONCTIONNEMENT DE L’ALGORITHME :
VII. L’ALGORITHME BICRITERIONANT
VIII. ALGORITHME PROPOSE POUR BI-OBJECTIFS:
VIII.1. LES FORMULES
IX. CONCLUSION

I. Introduction :

La méta-heuristique d’optimisation par colonie de fourmis est relativement récente. Elle a été introduite en 1991 par Colorni, Dorigo et Maniezzo pour résoudre le problème du Voyageur de commerce. Elle s’est popularisée, puis a été l’objet d’améliorations dès 1995 et a été appliquée avec succès à d’autres problèmes d’optimisation combinatoire dès 1994.
Les algorithmes de colonies de fourmis sont nés à la suite d’une constatation : les insectes sociaux en général, et les fourmis en particulier, résolvent naturellement des problèmes relativement complexes. Les biologistes ont étudié comment les fourmis arrivent à résoudre collectivement des problèmes trop complexes pour un seul individu, notamment les problèmes de choix lors de

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