Analyse des performances et validation des modèles de détection marine
La validation des modèles de détection marine est essentielle pour évaluer l’efficacité des architectures YOLOv8, YOLOv9 et Faster R-CNN dans la classification d’objets marins. Ce chapitre analyse les performances de ces modèles à l’aide de métriques clés telles que la précision moyenne (mAP) et le rappel. Chapitre 3 Tests et Validation Introduction Dans ce chapitre, … Continuer la lecture